Claude Codeへの指示の出し方で、 結果が10倍変わる。
同じ「アプリを作って」でも、 伝え方次第で、 使えるものが出来るか、ゴミが出来るか。
プロンプト設計は、 プログラミングの知識ではない。 「言語化力」の問題。
経営者こそ得意な領域のはず。
プロンプト設計の7原則は、 実はビジネスコミュニケーションの原則と同じ。
「誰に、何を、なぜ」を明確にする。 一度に一つだけ頼む。 フィードバックを具体的にする。
AIは「忖度」しない。 言葉にしたことだけを理解する。
だからこそ、 言語化の精度が結果を決める。
- 原則①：目的を最初に伝える──「何のために作るか」が品質を決める
- 原則②：機能を3つに絞る──「何ができればいいか」を取捨選択する
- 原則③：参考例を見せる──「こんな感じ」が最も伝わりやすい指示
- 原則④：一度に一つだけ頼む──複数同時依頼は混乱と品質低下の元
- 原則⑤：否定形で伝えない──「○○しないで」より「○○して」の方が正確
- 原則⑥：フィードバックは具体的に──「違う」ではなく「ここをこう変えて」
- 原則⑦：うまくいったプロンプトは保存する──再現性を確保して資産化する
悪い指示と良い指示の比較
悪い指示の典型は「いい感じの顧客管理アプリ作って」だ。「いい感じ」はAIには解釈できない。Claude Codeは独自に解釈し、使いにくいものを作ってしまう可能性が高い。良い指示はこうだ：「社員5名で使う顧客管理アプリを作ってください。機能は3つ：①顧客一覧（会社名・担当者名・電話番号・最終接触日・メモ）②会社名とメモでのキーワード検索③CSVでの一括エクスポート。デザインは白背景でシンプルに、スマートフォンでも使えるようにしてください」。この指示であれば、一発で実用的なものが完成する。差は「具体性」だけだ。抽象的な言葉を一つひとつ具体的な要件に置き換える作業が、プロンプト設計の本質だ。
原則③の実践：参考例を見せることの効果
「Notionみたいなテーブルレイアウトで」「Slackのようなチャット画面で」「Googleカレンダーみたいな月表示で」──既存の有名サービスを参照として伝えるだけで、AIの理解精度が劇的に上がる。さらに効果的なのは、参考にしたいサイトのスクリーンショットを取り込んでClaude Codeに「このデザインに近い形で作って」と伝える方法だ。言葉で100行説明するより「これみたいに」の一言の方が正確に意図が伝わる場面が多い。原則③を活用した経営者の多くが「指示の回数が半分になった」と言う。なぜなら最初から意図通りのものができるからだ。プロンプト力の中でも最も即効性の高い技術がこれだ。
原則⑦の実践：プロンプトを資産にする
うまくいった指示をNotionやメモアプリに「プロンプトライブラリ」として保存しておく習慣が、中長期的な生産性を大きく上げる。保存形式はシンプルでいい：「目的」「指示文」「結果（良かった点）」「改善点」の4項目をメモするだけだ。例えば「見積書生成ツール作成用プロンプト」として、うまくいった指示文を保存しておけば、次に似たツールを作る際にゼロから考える必要がない。6ヶ月後には30〜50本のプロンプトが蓄積され、新しいツールも高精度の指示文から始められる。このライブラリは、経営者個人の生産性資産として機能する。チームで共有すれば組織の資産になる。
プロンプト力を高める習慣
- 指示を出す前に30秒で「目的・機能・参考例」の3点を紙に書き出す
- 1回の指示に含める依頼は1つだけにする（欲張らない）
- 結果が期待と違ったら「ここをこう変えて」と具体的に部位を指定してフィードバックする
- うまくいった指示は必ずNotionやテキストファイルに保存し、次に活用する
プロンプト設計は、 「AIに指示する技術」ではない。
「自分の考えを言語化する技術」。
この力は、 AIとの対話だけでなく、 チームへの指示、顧客への提案、 ビジョンの共有── 経営のあらゆる場面で活きる。
AIとの対話を通じて、 経営者としての言語化力を磨く。 それが、最大のリターンかもしれない。