AI時代の在り方2026-02-247分で読める

コンサルティング会社のバイブコーディング活用──提案書から分析まで

コンサルティング会社の社長の時給は、 最低でも1〜3万円はある。

その貴重な時間を、 提案書のフォーマット調整や データのコピー&ペーストに使っている。

この矛盾を、 バイブコーディングが解消する。

年商3〜30億円のコンサルティング会社では、 社長自身が提案書を書き、分析を回し、 スタッフの作業にまで関わることが多い。

でも、その知的労働の中にも 「定型的な部分」が大量にある。

提案書の構成は毎回似ている。 分析のフレームワークも決まっている。 クライアントへの報告書のフォーマットも固定。

バイブコーディング──Claude Codeのような AIのCLIツールを使ってアプリを作るスタイル──で この「定型的な知的労働」を自動化すれば、 社長は「本当に頭を使う部分」に集中できる。

  • 提案書自動生成:ヒアリング内容→構成→ドラフトまで自動
  • クライアント管理ツール:進捗・請求・コミュニケーション一元管理
  • データ分析ダッシュボード:クライアントのKPIを可視化
  • 競合分析レポート自動生成
  • ナレッジベース:過去案件の検索・再利用
  • 時間管理・工数記録ツール

提案書生成の自動化

年商5億の経営コンサルティング会社の社長がバイブコーディングで提案書生成ツールを作成。Claude Code(ターミナルにインストールするAnthropicのCLI)を使い、ヒアリングメモを入力すると過去の提案書パターンを参照してドラフトを自動生成する仕組みを1週間で構築。提案書作成時間が1日→2時間に短縮。時給1.5万円換算で、月に30時間分=45万円の時間価値を取り戻した。

ナレッジベースの構築

年商10億の戦略コンサルティング会社で、10年分のコンサル資料をAIが読み込み、キーワードで検索できるナレッジベースをバイブコーディングで構築。『製造業の組織改革事例』と聞くだけで、関連する過去案件が一覧で出る。社長の頭の中にあった知見が会社の資産になり、新人のキャッチアップ期間が半減した。

コンサル業務の自動化を始める

  1. 過去3ヶ月の業務を振り返り「毎回やっている定型作業」を洗い出す
  2. 提案書生成、レポート作成、データ集計のいずれかから始める
  3. バイブコーディングで最初のツールを作り、実案件で使ってみる

コンサルタントの真の価値は、 「クライアントの問いを構造化する力」。

データ集計やフォーマット調整は、 その価値ではない。

価値の源泉に時間を集中させる。 バイブコーディングは、そのための手段。

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