一人でバイブコーディングができるようになった。 次のステップは「チームで使う」こと。
社員にもバイブコーディングを教えたい。 部署ごとに自分たちのツールを作れるようにしたい。
でも、「みんなが勝手にAIで開発する」は危険だ。 ルールと仕組みが必要になる。
チームでバイブコーディングを使うには、 3つの仕組みが必要。
①統一ルール：何を作っていいか/ダメか ②レビュー体制：AIが書いたコードを誰がチェックするか ③共有基盤：作ったものをチームで共有する仕組み
この3つがあれば、 非エンジニアのチームでも 安全にAI開発を進められる。 年商5〜15億円規模の中小企業が 最も変化を実感しやすいフェーズだ。
- ルール設計：開発対象の範囲を明確にする
- レビュー体制：AIの出力を人間がチェックする仕組み
- 共有基盤：GitHubやNotionでコードと成果物を管理
- 教育：チームメンバーへのバイブコーディング研修（半日で基礎習得可能）
- セキュリティ：機密データ・個人情報をAIに渡さないルール
- スケール：成功したツールを全社展開する方法
営業部門が自分でツールを作った例──ボトムアップのイノベーション
名古屋のシステム販売会社（年商9億円）で、営業部のマネージャーが全メンバー5名にバイブコーディングの基礎を1日研修した。研修後の1ヶ月で、各メンバーが自分の業務に合ったミニツールを自発的に作り始めた。「見積もり計算機」を作った営業担当者は、顧客との商談中にリアルタイムで見積もりを作れるようになった。「顧客メモ検索ツール」を作った別の担当者は、過去3年分の商談メモをキーワードで瞬時に検索できるようになった。経営者の指示なく、現場から自然にイノベーションが生まれた。この変化をマネージャーは「問題に気づいた人が、その場で解決できる組織になった」と表現した。
品質管理の仕組み──プレビュー期間で事故ゼロ
東京のコンサル会社（年商4億円）では、AIで作ったツールを本番投入する前に「プレビュー期間（1週間）」を設けるルールを作った。その間は開発者本人と上司1名がテスト利用し、問題がなければ全社展開する。このルールを導入してから、ツールの不具合による業務停止がゼロになった。また「プレビュー中に気づいた改善点」を開発者本人がすぐに修正できるため、品質向上のサイクルも速くなった。仕組みを作るのに要した時間は社内会議1時間。ルール1枚で、会社全体のAI開発の品質が安定した。セキュリティルールについては「顧客名・個人情報・財務数値はAIに送らない」を明文化している。
チームでバイブコーディングを始める4ステップ
- まずリーダー自身がバイブコーディングで1つツールを作る。「体験が先」。自分が体験していないものは教えられない
- チームメンバーに30分のデモを行い、可能性を見せる。「自分たちにもできる」という実感が最大のモチベーションになる
- 「AIで作っていいもの/ダメなもの」のルールを1枚で明文化する。機密情報・個人情報は絶対にAIに渡さない
- 最初のチーム開発プロジェクトを1つ決め、全員で取り組む。完成の体験を共有することがチームの文化になる
チーム全員が「つくれる」組織は強い。
問題に気づいた人が、 その場で解決ツールを作れる。
これが、AI時代の組織の強さ。 トップダウンの開発から、 ボトムアップのイノベーションへ。